Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wurde anhand des Programms PERCEPT1.C (nicht-iteriertes Perceptron-Lernen) die prinzipielle Funktionsweise des Perceptrons demonstriert. Wichtig in diesem Zusammenhang war, dass man sich nochmals die enge Verwandtschaft zwischen Hebb-Lernregel und Perceptron-Lernregel klar macht und sich merkt, dass das Perceptron nur streng linear separierbare Assoziationen perfekt erlernen kann.

Burkhard Lenze
Im Februar 2009