Zusammenfassung


In diesem Abschnitt wurde anhand des Programms LINASSOZ.C die prinzipielle Funktionsweise des linearen Assoziierers demonstriert. Wichtig in diesem Zusammenhang war, dass man sich die einfache Implementierbarkeit dieses auf der Hebb-Lernregel basierenden Netzes vor Augen führt und sich nochmals klar macht, dass der lineare Assoziierer nur Assoziationen mit orthonormalen Eingabevektoren perfekt erlernen kann.


Burkhard Lenze
Im Februar 2009