AutoUni - Schriftenreihe, Bd. 78
Anschließend wird ein Prozess vorgestellt, in dem erstmalig unter Nutzung maschineller Lernverfahren aus Finite-Elemente-Simulationen automatisch Unfallschwereprognosefunktionen gelernt werden. Neben dem Vergleich optimierter Algorithmen, werden die so erzeugten Klassifikatoren und Regressionsmodelle umfassend evaluiert und analysiert. So wird neben Sensitivitätsanalysen der besten Modelle auch eine mathematische Interpretation einer automatisch gelernten Unfallschwereprognosefunktion durchgeführt. Abschließend wird in Kombination mit einem neuen, unfalladaptiven Sicherheitssystem gezeigt, dass diese Funktion nicht nur die definierten Anforderungen erfüllt, sondern in Kombination mit einem unfalladaptiven Sicherheitssystem die Fahrzeugsicherheit deutlich steigern könnte.
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