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Robuste Optimierung mit Quantilmaßen auf globalen Metamodellen
Beate Rhein
ISBN 978-3-8325-3688-6
202 Seiten, Erscheinungsjahr: 2014
Preis: 46.50 €
Robuste Optimierung mit Quantilmaßen auf globalen Metamodellen
Die robuste Optimierung bezieht Unsicherheiten der Eingangsvariablen in den Optimierungsprozess ein und bestimmt Lösungen, die unempfindlich gegenüber diesen Schwankungen sind. Sie besitzt einen hohen Anwendungsbezug, da streuende Parameter, wie etwa Fertigungstoleranzen oder Schwankungen in den Materialeigenschaften, in vielen industriellen Anwendungen eine Rolle spielen.
In dieser Dissertation wird eine Methodik für die robuste Optimierung mit Quantilmaßen auf globalen Metamodellen entwickelt. Sie ist zugeschnitten auf die Situation, dass nur wenige Funktionsauswertungen zur Verfügung stehen. In der Praxis ist dies immer dann der Fall, wenn ein komplexes System- oder Prozessverhalten nur über aufwändige Computersimulationen oder Experimente erfasst werden kann.
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Keywords:
- Robuste Optimerung
- Quantilschätzung
- Robustheitsmaße
- Metamodell
- multikriterielle Optimierung
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